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2025-10-17 17:59:28 +08:00
## 情报收集系统设计
### 参考文档
https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/NZQYprEoWoexdo1ohPdxXvDbJ1waOeDk?utm_scene=team_space
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### 程序框架(当前实现)
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```angular2html
intelligence_system/
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├── collectors/ # 数据采集层
│ ├── complaint_spider.py # 投诉信息爬虫(结构化入库/附件走MinIO)
│ ├── rss_subscriptions.py # RSS 订阅抓取
│ └── internal/ # 内部数据收集(保留)
│ └── jian_dao_cloud.py # 简道云表单收集器(示例/占位)
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├── processors/ # 数据处理层
│ ├── processor_rss_data.py # RSS数据清洗、分词、过滤与入库
│ ├── keywords.txt # 行业关键词(用于分词/过滤)
│ ├── stopwords.txt # 停用词
│ └── ai_engine/
│ └── ai_proessor_rss_data # 预留(AI分析扩展占位)
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├── services/ # 应用服务层(保留)
│ ├── monitoring/ # 舆情监控
│ │ ├── opinion_monitor.py # 实时舆情追踪(占位)
│ │ └── brand_reputation.py # 品牌口碑分析(占位)
│ ├── analysis/ # 竞品分析
│ │ ├── competitor_tracker.py # 竞品动态监控(占位)
│ │ └── swot_generator.py # SWOT分析报告(占位)
│ ├── reporting/ # 报告服务
│ │ ├── daily_reporter.py # 自动化日报生成(占位)
│ │ └── weekly_digest.py # 周报汇编系统(占位)
│ └── alert/ # 预警服务
│ ├── alert_trigger.py # 动态阈值告警(占位)
│ └── notification_center.py # 邮件/短信通知(占位)
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├── applications/ # 应用层
│ ├── alert.py # 告警触发/通知(占位/实现中)
│ └── reporter/
│ ├── daily.py # 日报生成
│ └── monthly.py # 月报生成
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├── system_management/ # 系统管理层
│ ├── scheduler/
│ │ ├── task_scheduler.py # 任务调度器(Cron表达式 + 线程池)
│ │ └── task_management.py # 任务管理辅助
│ └── monitor/ # 系统监控(目录占位)
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├── utils/ # 工具库
│ ├── file_handler.py # 通用文件操作
│ ├── logger.py # 跨平台日志系统(Loguru)
│ ├── mysql_agent.py # MySQL读写管理器
│ └── minio_agent.py # MinIO对象存储客户端
├── config.py # 配置加载与管理(含数据库/存储配置)
├── main.py # 系统入口(Cron轮询 + 调度执行)
└── requirements.txt # 依赖清单
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### 程序设计原则
1. 所有程序尽可能在py文件中运行,尽量避免使用命令行执行
2. 配置需要在配置类中定义
3. 密钥等信息直接放在配置类中
4. 数据存储遵循"结构化存MySQL,非结构化存MinIO"原则,通过元数据关联
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### 主程序与调度设计(已实现)
主程序以长运行进程方式启动,进入轻量轮询循环(每10秒)。调度器按Cron表达式在`main_task`表中拉取到期任务,使用线程池异步执行,并在每分钟输出运行状态、每小时汇总统计。
- 调度器能力:
- 基于`croniter`解析Cron表达式,支持时区(默认`Asia/Shanghai`
- 线程池并发执行,信号量限制最大并发(与`max_workers`一致)
- 任务入口动态解析:支持`package.module``package.module.ClassName.main``package.module.func` 等形式
- 成功/失败后自动计算`next_run_time`或设置15分钟后重试
- 关键字段自动更新:`is_running``last_run_time``last_run_status``run_count``next_run_time`
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- 主循环:
- 每10秒检查一次待运行任务
- 每分钟打印当前周期统计;每小时写入累计统计日志
- 支持`SIGINT/SIGTERM`优雅关闭,等待正在运行的任务完成
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### 日志设计(已实现)
跨平台日志系统(Loguru)输出至`logs/`目录:
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- application.log:主日志,`rotation = 20MB`,达到阈值后压缩为`application.log.YYYYMMDD.zip``retention = 30天`
- errors.log:错误日志(ERROR及以上),`rotation = 10MB``retention = 90天`
- 结构化扩展字段:日志支持`extra`键值对,自动美化并对长字段(如`sql``params`)截断
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建议记录的业务事件:
- MySQL读写操作要点(表名、影响行数、事务状态)
- MinIO对象操作(对象路径、大小、耗时、状态)
- 任务执行上下文(task_id、task_name、module_path、耗时、状态)
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### 存储系统设计(MinIO+MySQL
#### 核心存储分工
| 存储类型 | 适用数据 | 核心作用 |
|----------|----------|----------|
| MySQL | 结构化数据、元数据、关系型数据 | 存储业务逻辑数据、非结构化数据的索引信息、任务调度信息等 |
| MinIO | 非结构化数据 | 存储图片、视频、PDF文档、原始爬取文件等二进制/大文件数据 |
#### 核心存储配置
1. **MySQL配置**
- 数据库名称:`intelligence_system`
- 连接管理:通过`utils/mysql_agent.py`封装线程安全的连接池,提供结构化数据的增删改查及SQL执行能力
- 适配特性:支持多平台(Windows/macOS/Linux)的超时配置和批处理优化
2. **MinIO配置**
- 存储桶命名规则:按数据类型划分,如`collector-images`(采集层图片)、`processor-videos`(处理层视频)
- 连接管理:通过`utils/minio_agent.py`封装客户端,提供对象上传、下载、删除、查询URL等能力
- 路径规则:`{数据层}/{来源}/{时间戳}_{唯一ID}.{后缀}`(例:`collector/weibo_spider/20240520_12345.jpg`
#### 表命名规则(扩展)
- 数据采集类:以`collector_`为前缀(存储采集到的结构化数据及MinIO对象元数据)
- 数据处理类:以`processor_`为前缀(存储处理结果的结构化数据及MinIO处理后对象的元数据)
- 数据存储类:以`storage_`为前缀(存储MinIO对象的索引信息,如哈希、大小、访问权限等)
- 应用层类:以`application_`为前缀(对应业务应用数据)
- 系统类:如任务调度表等采用功能命名(如`main_task`
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#### 核心表结构(当前落地)
1. `main_task`:任务调度表(`task_name``task_type``module_path``cron_expression``time_zone``run_count``is_running``last_run_time``last_run_status``next_run_time``is_active` 等)
2. `collector_rss_subscriptions`RSS源采集数据(`文章标题``文章摘要``发布时间``来源URL``文章链接``是否已处理` 等)
3. `processed_rss_data`RSS处理结果(`分词结果``是否汽车相关``处理时间` 等)
4. `collector_complaint_spider`:投诉信息爬虫数据(含文本与附件MinIO路径`attachment_minio_path`等)
5. 可选:`storage_object_index`(建议用于统一索引MinIO对象元数据)
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### 数据采集设计
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1. 结构化数据(RSS、投诉文本):写入`collector_`前缀表
2. 非结构化数据(附件/图片等):
- 使用`utils/minio_agent.py`上传至对应存储桶
- 将对象路径与元数据写入业务表或`storage_object_index`
3. 采集模块需同时处理MySQL与MinIO交互,确保关联完整
### 数据处理设计(RSS流程已实现)
`processors/processor_rss_data.py`流程:
-`collector_rss_subscriptions`加载未处理数据(可配置`limit`
- 加载停用词与行业关键词(`stopwords.txt` / `keywords.txt`),并动态注入`jieba`词典
- 标注词性并过滤停用词,仅保留与汽车后市场相关的词汇
- 标记与过滤:出现任一行业关键词即视为相关,进入保存
- 将结果写入`processed_rss_data`,并回写源表`是否已处理 = 1`
- 输出处理统计(总量、命中量、命中率、时间)
### 依赖与运行
- 依赖:见`requirements.txt`pandas、SQLAlchemy、PyMySQL、croniter、pytz、loguru、jieba、feedparser、beautifulsoup4、minio 等)
- 配置:在`config.py`中设置`MYSQL_CONFIG`与MinIO参数
- 运行:
- 启动主程序:`python main.py`
- 添加任务:向`main_task`插入记录,`module_path`可指向如`processors.processor_rss_data.main`