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# Step 03: 构建简单 Agent
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## 🎯 学习目标
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- 理解什么是 Agent（代理）
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- 理解 Agent 的核心循环：思考 → 行动 → 观察
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- 学会构建一个完整的 Agent
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- 理解 LangGraph 的基本用法
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## 📖 概念讲解
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### 什么是 Agent？
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**Agent = LLM + Tool + Loop**
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Agent 工作流程：
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┌─────────────────────────────────────┐
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│ ┌───────────┐ │
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│ │ 思考 │ ◀────────────────┼── LLM 决定
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│ └─────┬─────┘ │ 要执行什么
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│ │ │
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│ ▼ │
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│ ┌───────────┐ ┌─────────┐ │
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│ │ 行动 │───▶│ 执行工具 │ │
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│ └───────────┘ └────┬────┘ │
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│ ▼ │
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│ ┌─────────┐ │
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│ │ 观察结果 │ │
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│ └────┬────┘ │
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│ │ │
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└──────────────────────────┼────────┘
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┌───────────────┼───────────────┐
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│ │ │
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▼ ▼ ▼
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继续思考 结束 结束
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### Agent 的核心循环
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while True:
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1. Think（思考）：LLM 分析当前状态，决定下一步行动
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2. Act（行动）：执行工具或返回结果
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3. Observe（观察）：获取执行结果，更新状态
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如果决定结束 → break
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## 💻 代码实现
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请打开 `concept.py` 查看详细代码注释。
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